中国临床心理学杂志

基于神经网络的大学生心理健康评估模型

作者：奚晓岚¹ 程灶火²

单位：1. 江南大学心理健康教育中心江苏无锡 214122
2. 无锡精神卫生中心江苏无锡

分类号：R395.1

出版年,卷(期):页码：2011,19(6):746-747

摘要：

将神经网络和心理健康教育研究相结合,提出基于BP网络和RBF网络的心理健康评估模型。此方法不仅为非线性资料的处理提供了一种新思路,而且为在结构未知下的变量筛选开辟了途径。同时,神经网络模型能同时处理几百种因素,可使困难问题的求解更加精确。

Combining neural network with mental health education,the BP-based and RBF-based mental health evaluationmodel is proposed in this paper.The method not only provides a new idea for the nonlinear data,but also opens anew way for selecting variables with unknown structure.Meanwhile,the neural network model can deal with hundreds offactors,and make it more precisely in finding the solution of difficult problems.

基金项目：

作者简介：

参考文献：

[1] 靳海水,等.基于遗传算法的径向基网络学习及其应用.同济大学学报,2003,31(5):610-613.
[2] 董长虹.Matlab 神经网络与应用(第2版).北京:国防工业出版社,2007.
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