中国临床心理学杂志

社会支持对流动儿童抑郁的影响:韧性的中介作用

作者：王志杰¹ 张晶晶² 潘毅³ 高隽⁴

单位：1. 北京大学光华管理学院北京 100871
2. 复旦大学社会发展与公共政策学院社会工作系上海 200433
3. 共青团重庆市委重庆 400015
4. 复旦大学社会发展与公共政策学院心理学系上海 200433

分类号：R395.6

出版年,卷(期):页码：2014,22(2):311-314

摘要：

目的:考查流动儿童不同来源的社会支持对抑郁症状的预测作用以及心理韧性的中介作用。方法:采用《流调中心用抑郁量表》、《青少年韧性问卷》和《主观感知的社会支持问卷》对上海市418名流动儿童进行调查。结果:男女童在抑郁症状上无显著差异,但女童在学校支持和韧性支持力上高于男童。结构方程模型分析发现,韧性的完全中介模型拟合最佳,但在男童中,仅家庭支持能显著经韧性负向预测抑郁,而女童的家庭和学校支持都能显著经韧性负向预测抑郁。结论:心理韧性完全中介特定社会支持对流动儿童抑郁症状的影响,但相比男童,除家庭支持外,女童能利用来自学校系统的社会支持,并经由心理韧性的作用减少抑郁症状。

Objective: To explore the effects of different sources of social support on the depressive symptoms of migrant children and the potential mediating effect of resilience. Methods: 408 migrant children in Shanghai were assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale(CES-D), the Resilience Scale for Chinese Adolescents(RSCA) and the Scale of Perceived Level of Social Support. Results: No gender differences were found in depressive symptoms, as well as the general levels of resilience and social support, however, there were significant gender differences as to subscales of resilience and social support. Specifically, girls scored higher in the school-based social support and the supportive power of resilience than boys. The analysis of Structural Equation Modeling found that, models in which the resilience served as the full mediator between different sources of social support and depressive symptoms were the best-fitted models. However, among boys, only family-based support could negatively predict the depressive symptoms via resilience as the mediator, whereas among girls, both family-based and school-based support could negatively predict the depressive symptoms via resilience. Conclusion: The resilience fully mediated the link between social supportand depressive symptoms among migrant children. However, evidence showed that girls were able to get extra benefit from social support in school systems, and utilize these supports to facilitate their resilience to decrease depression.

基金项目：

重庆市科技创新服务(软科学)重点项目资助(cstc2011cx-rkxB00018)

作者简介：

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